数据科学

数据集成、协调和复杂分析

趣赢平台 achieves effective and efficient data integration and harmonization of data from disparate sources; processes data of varying file formats, 命名约定, and columns; and transforms them into a cohesive data set. 然后，这些数据可用于基于公共标准的流线型分析. 我们在提供复杂的分析服务方面也处于领先地位, 使用植根于数据科学原则和最佳实践的尖端技术. 我们致力于通过高级分析为数据赋能, 机器学习(ML), 和人工智能(AI).

数据科学基础设施

以现代化和创新为核心, 趣赢平台提供数据采集, 强调自动化的管理和传播解决方案, 质量, 及时性, 和安全.  通过协调数据, 应用通用的数据模型和标准, 与外部数据源链接, 并应用新颖的数据科学技术，我们提高了数据的效用，使更深入的分析.

数据可视化

趣赢平台利用视觉数据通信的科学原理开发了尖端的视觉分析. 在开发可视化, 我们的目标是为客户提供可操作的数据见解, 告知数据收集程序, 并支持决策. 我们的数据专家使用数据可视化技术来跟踪和报告大规模调查的进展, 交互式分析地理空间流行病学数据, 说明学生的成长和进步的教育成就指标, 并在临床试验中持续监测各个研究地点的表现.

地理信息系统与地理空间分析

趣赢平台数据科学家可以优化任何研究任务. 我们使用地理空间关系来丰富数据框架和可交付成果, 利用空间数据驱动数据收集逻辑, 生成地图以可视化数据, 以及利用智能手机的GPS和地理位置数据自动识别和收集旅行信息. 我们还将流行病学和环境数据结合起来，规划后covid -19世界的实地活动.

机器学习和人工智能

趣赢平台的数据科学团队包括来自统计学、计算机科学和通信领域的专家. 我们与客户合作，确定机器学习(ML)和人工智能(AI)可以应用于何处，以扩展数据效用和发现，并最大限度地提高项目运营的效率和质量. 我们与客户一起定义研究问题, 收集和整合数据, 并应用一系列无监督和有监督的ML算法来理解数据中的模式或预测感兴趣的结果.

自然语言处理和文本分析

使用传统和尖端的深度学习技术, 西方数据科学家实施自然语言处理(NLP)，旨在训练计算机理解和处理人类语言. 无论是面对书面语言还是口头语言, 我们的NLP专家培养对内容的上下文理解，帮助客户有效地处理数据，并针对他们面临的挑战制定适当的解决方案.